Дата: 12 февраля 2026
Формат: 1 день
Время проведения: 10:00 – 15:00 по Киеву (перерыв 12:00 – 13:00)
Стоимость:
— 220 $ при регистрации до 29.01.2026 г., 205 $ – 2-й и каждый следующий участник
— 235 $ при регистрации после 29.01.2026 г., 215 $ – 2-й и каждый следующий участник
Стоимость участия в полном курсе:
— 1100 $ при регистрации до 29.01.2026 г., 1025 $ – 2-й и каждый следующий участник
— 1175 $ при регистрации после 29.01.2026 г., 1075 $ – 2-й и каждый следующий участник
Тренер: Ищенко Николай Владимирович — кандидат химических наук, доцент кафедры аналитической химии КНУ им.Тараса Шевченко. Главный специалист отдела управления качеством Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины. Опыт работы в разработке, валидации и оценке неопределенности в хроматографических и спектроскопических методах измерения. Опыт работы в сфере преподавания более 10 лет.
Целевая аудитория: работники испытательных лабораторий пищевой промышленности, фармацевтических предприятий, лабораторий, работающих в области экологического мониторинга. Курс предназначен для персонала, не владеющего знаниями статистики, а также для персонала, знания статистики которого находится на базовом уровне. Знания, полученные во время этого курса, будут незаменимы при обработке результатов валидации методик, внутреннего контроля качества и являются основой для более сложного предмета — оценки неопределенности измерений.
Цель: ознакомление с основами математической статистики и теории вероятности, а также базовыми и «продвинутыми» методами статистической обработки данных, что позволит в дальнейшем проводить статистическую обработку данных на профессиональном уровне.
В ходе курса будут рассмотрены пределы применения статистических методов, интерпретация полученных при обработке результатов, использование функций Microsoft Excel для статистического анализа.
Программа
1 Модуль
1. Введение в статистику и статистическую обработку результатов.
2. Случайные эффекты и случайные величины.
• Случайные события и случайные величины.
• Вероятность события, свойства вероятности.
• Дискретные и непрерывные случайные величины.
• Математическая надежда и дисперсия случайной величины.
• Описательная статистика.
3. Распределение случайных величин.
• Функция распределения непрерывной случайной величины.
• Функция плотности вероятности и интегральная функция.
• Наиболее важные функции плотности вероятности (равномерная, треугольная, нормальная).
• Свойства нормального распределения и его практическое применение.