QL. Статистик-профессионал. Полный обучающий курс лабораторной статистики
$
1000.00
$
Перейти к регистрации
Дата: 09 июня – 12 августа 2025
Продолжительность полного курса: 6 дней
Время проведения: 10:00 – 15:00 по Киеву
Стоимость:
— 1000 $
— 900 $ – 2-й и каждый следующий участник
Каждый вебинар курса можно приобрести отдельно, перейдя по ссылкам ниже.
Тренер: Ищенко Николай Владимирович — кандидат химических наук, доцент кафедры аналитической химии КНУ им.Тараса Шевченко. Главный специалист отдела управления качеством Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины. Опыт работы в разработке, валидации и оценке неопределенности в хроматографических и спектроскопических методах измерения. Опыт работы в сфере преподавания более 10 лет.
Целевая аудитория: работники испытательных лабораторий пищевой промышленности, фармацевтических предприятий, лабораторий, работающих в области экологического мониторинга. Курс предназначен для персонала, не владеющего знаниями статистики, а также для персонала, знания статистики которого находится на базовом уровне. Знания, полученные во время этого курса, будут незаменимы при обработке результатов валидации методик, внутреннего контроля качества и являются основой для более сложного предмета — оценки неопределенности измерений.
Цель: ознакомление с основами математической статистики и теории вероятности, а также базовыми и «продвинутыми» методами статистической обработки данных, что позволит в дальнейшем проводить статистическую обработку данных на профессиональном уровне. В ходе курса будут рассмотрены пределы применения статистических методов, интерпретация полученных при обработке результатов, использование функций Microsoft Excel для статистического анализа.
Программа
1 Модуль (09.06.2025) 1. Введение в статистику и статистическую обработку результатов. 2. Случайные эффекты и случайные величины.
Случайные события и случайные величины.
Вероятность события, свойства вероятности.
Дискретные и непрерывные случайные величины.
Математическая надежда и дисперсия случайной величины.
Описательная статистика.
3. Распределение случайных величин.
Функция распределения непрерывной случайной величины.
Функция плотности вероятности и интегральная функция.
Наиболее важные функции плотности вероятности (равномерная, треугольная, нормальная).
Свойства нормального распределения и его практическое применение.
2 Модуль (19.06.2025) Оценка параметров совокупности. Точечная и интервальная оценки.
Генеральная совокупность результатов и выборка. Генеральные параметры.
Оценка доверительных интервалов параметров регрессии и их интерпретация.
Анализ остатков.
Проверка гипотезы линейности.
Понятие о взвешенном МНК.
6 Модуль (12.08.2025) Статистические методы при валдиации методик анализа и рутинном использовании аналитических методов.
Прецизионность (повторяемость и воспроизводимость).
Правильность анализа.
Задача градуировки (валидация и рутинное использование).
Предел обнаружения метода.
___ Выбор количества участников и кнопка регистрации - вверху страницы. Если Вам необходимо уточнить детали, мы будем рады ответить на вопросы: Tel (UA): +38 044 300 25 17 WhatsApp: +38 066 716 94 64