QL. Статистик-профессионал. Полный обучающий курс лабораторной статистики

Дата: 09 июня – 05 августа 2025

Продолжительность полного курса: 6 дней

Время проведения: 10:00 – 15:00 по Киеву

Стоимость:

— 900 $ при регистрации до 26.05.2025 г. (скидка 10%), 810 $ – 2-й и каждый следующий участник

— 1000 $ при регистрации после 26.05.2025 г., 900 $ – 2-й и каждый следующий участник

Каждый вебинар курса можно приобрести отдельно, перейдя по ссылкам ниже.

Тренер: Ищенко Николай Владимирович — кандидат химических наук, доцент кафедры аналитической химии КНУ им.Тараса Шевченко. Главный специалист отдела управления качеством Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины. Опыт работы в разработке, валидации и оценке неопределенности в хроматографических и спектроскопических методах измерения. Опыт работы в сфере преподавания более 10 лет.

Целевая аудитория: работники испытательных лабораторий пищевой промышленности, фармацевтических предприятий, лабораторий, работающих в области экологического мониторинга. Курс предназначен для персонала, не владеющего знаниями статистики, а также для персонала, знания статистики которого находится на базовом уровне. Знания, полученные во время этого курса, будут незаменимы при обработке результатов валидации методик, внутреннего контроля качества и являются основой для более сложного предмета — оценки неопределенности измерений.

Цель: ознакомление с основами математической статистики и теории вероятности, а также базовыми и «продвинутыми» методами статистической обработки данных, что позволит в дальнейшем проводить статистическую обработку данных на профессиональном уровне.
В ходе курса будут рассмотрены пределы применения статистических методов, интерпретация полученных при обработке результатов, использование функций Microsoft Excel для статистического анализа.

Программа

1 Модуль (09.06.2025)
1. Введение в статистику и статистическую обработку результатов.
2. Случайные эффекты и случайные величины.

• Случайные события и случайные величины.
• Вероятность события, свойства вероятности.
• Дискретные и непрерывные случайные величины.
• Математическая надежда и дисперсия случайной величины.
• Описательная статистика.

3. Распределение случайных величин.

• Функция распределения непрерывной случайной величины.
• Функция плотности вероятности и интегральная функция.
• Наиболее важные функции плотности вероятности (равномерная, треугольная, нормальная).
• Свойства нормального распределения и его практическое применение.

2 Модуль (19.06.2025)
Оценка параметров совокупности. Точечная и интервальная оценки.

• Генеральная совокупность результатов и выборка. Генеральные параметры.
• Выборка, выборочные параметры, оценка параметров совокупности.
• Некоторые выборочные распределения.
• Точечные и интервальные оценки (доверительный интервал), интерпретация интервальной оценки.
• Способы приближения к генеральным параметрам.

3 Модуль (24.06.2025)
Статистические испытания.

• Статистические гипотезы.
• Логика проверки статистических гипотез.
• Наиболее распространенные статистические тесты:

— Критерий Стьюдента,
— Критерий Фишера,
— Критерий Стьюдента для двух средних,
— Критерий Кохрена,
— Критерий Граббса.

4 Модуль (22.07.2025)

• Дисперсионный анализ.

— Однофакторный дисперсионный анализ.

• Корреляционный анализ.

5 Модуль (29.07.2025)
Регрессионный анализ.

• Линейный метод наименьших квадратов (МНК).
• Предпосылки МНК.
• Нахождение параметров регрессии.
• Оценка доверительных интервалов параметров регрессии и их интерпретация.
• Анализ остатков.
• Проверка гипотезы линейности.
• Понятие о взвешенном МНК.

6 Модуль (05.08.2025)
Статистические методы при валдиации методик анализа и рутинном использовании аналитических методов.

• Прецизионность (повторяемость и воспроизводимость).
• Правильность анализа.
• Задача градуировки (валидация и рутинное использование).
• Предел обнаружения метода.

___
Выбор количества участников и кнопка регистрации - вверху страницы.
Если Вам необходимо уточнить детали, мы будем рады ответить на вопросы:
Tel (UA): +38 044 300 25 17
WhatsApp: +38 066 716 94 64

mail@aforum.info