QL. Градуировка (калибровка) в аналитической химии. Новые подходы и идеи согласно ISO 8466-1:2021

Дата: 27–28 января 2026

Формат: 2 дня

Время проведения: 10:00 – 15:00 по Киеву (12:00 – 13:00 перерыв)

Стоимость:

— 245 $ при регистрации до 13.01.2026 г. (скидка 10%), 60 $ – 2-й и каждый следующий участник

— 270 $ при регистрации после 13.01.2026 г., 70 $ – 2-й и каждый следующий участник

Тренер: Ищенко Николай Владимирович — кандидат химических наук, доцент кафедры аналитической химии КНУ им.Тараса Шевченко. Главный специалист отдела управления качеством Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины. Опыт работы в разработке, валидации и оценке неопределенности в хроматографических и спектроскопических методах измерения. Опыт работы в сфере преподавания более 10 лет.

В аналитической химии практически все методы анализа нуждаются в операции градуировки. В семинаре рассматриваются основные аспекты обработки и использования градуировочных зависимостей. Несмотря на повседневное использование градуировок, множество вопросов, связанных с их правильным использованием, остается «за кадром».
Этот семинар призван закрыть некоторые вопросы, связанные с правильным использованием градуировки для получения наилучшего результата эксперимента. В основе семинара положены идеи, изложенные в новой редакции международного стандарта ISO 8466-1:2021 Water quality — Calibration and evaluation of analytical methodsPart 1: Linear calibration function.

Программа

1. Место градуировки в аналитической химии.
2. Градуирование как метод демонстрации метрологической прослеживаемости.
3. Типы градуировочных образцов.
4. Методология градуировки. Внутреннее и внешнее градуирование.
5. Несколько слов о внутреннем стандарте.
6. Обработка градуировочных зависимостей путем наименьших квадратов (МНК).
7. Предпосылки линейного МНК.
8. Оценки характеристик линейного МНК с примерами Excel.
9. Проверка адекватности модели:
• анализ остатков;
• lack-of-fit;
• тест Манделя;
• тест на значимость свободного члена регрессии.
10. Использование регрессии для предвидения независимой переменной. Ошибка предвидения, методы её уменьшения, вклад ошибки предсказания в неопределенность измерений.
11. Методы проверки пригодности регрессии для градуировки.
12. Типы градуировок в химическом анализе:
• валидация;
• градуировка по одной точке;
• градуировка по двум точкам;
• градуировка по многим точкам;
• способ добавок.
13. Проблемы, возникающие при градуировке:
• нелинейность;
• гетероскедастичность (неоднородность дисперсий).
14. Устранение проблем, возникающих при градуировке:
• нелинейная градуировка;
• метод взвешенной регрессии.

___
Выбор количества участников и кнопка регистрации - вверху страницы.
Если Вам необходимо уточнить детали, мы будем рады ответить на вопросы:
Tel (UA): +38 044 300 25 17
WhatsApp: +38 066 716 94 64

mail@aforum.info